- Gestionnaire: Anis HOAYEK
La TB statistiques industrielles, qui débutera le 12 mars 2024, sera basée cette année sur le MOOC intitulé « Manufacturing Process Control I » (voir le lien suivant:" https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+2.830.1x+1T2021/1e419a8d0c1144d6914761545af636f2/ " pour les détails) que vous allez suivre en version archivée ( Je vous enverrai les identifiants de connexion plus tard).
Je serai présent pour vous aider sur ce cours. En général, je vous laisse avancer, à votre rythme, sur le MOOC et je vous laisse le choix de revenir vers moi si besoin, soit en désignant un ou deux délégués qui représentent la classe et qui peuvent me communiquer les questions des élèves, soit en envoyant les questions par mail individuellement, soit en organisant des petites séances de questions réponses.
Cette année le cours sera organisé de la manière suivante :
- Première séance (3h): le Mardi 12 mars à 8h30. Introduire et expliquer le cours et l’intérêt du MOOC ainsi que le vocabulaire spécifique en anglais.
- Deuxième séance (3h) : le Mardi 09 avril à 8h30. Faire un point sur les notions théoriques expliquées durant les trois premières semaines du MOOC et faire un premier TP sur cette partie.
- Troisième séance (3h) : le Mardi 14 mai à 8h30. Faire un autre point sur les notions théoriques expliquées durant les quatre dernières semaines du MOOC avec un TP récapitulatif sur la globalité du contenu.
- Une séance supplémentaire pourra être ajoutée en fonction de l'avancement du cours sur le sujet de la détection des ruptures et des anomalies dans le cadre d'un cas pratique de l'ITM Factory.
Le cours sera évalué par des TPs notés sous R et/ou Python que nous démarrerons le mardi 09/04 et le mardi 14/05 ensemble en classe et je vous donnerai à peu près une semaine de plus pour le finaliser chez vous et le déposer sur campus.
En suivant le MOOC je vous invite à se concentrer sur les méthodes statistiques proposées et les bien comprendre indépendamment du type de l’application industrielle proposée par les enseignants du MOOC.
- Gestionnaire: Anis HOAYEK
La TB statistiques industrielles, qui débutera le 12 mars 2024, sera basée cette année sur le MOOC intitulé « Manufacturing Process Control I » (voir le lien suivant:" https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+2.830.1x+1T2021/1e419a8d0c1144d6914761545af636f2/ " pour les détails) que vous allez suivre en version archivée ( Je vous enverrai les identifiants de connexion plus tard).
Je serai présent pour vous aider sur ce cours. En général, je vous laisse avancer, à votre rythme, sur le MOOC et je vous laisse le choix de revenir vers moi si besoin, soit en désignant un ou deux délégués qui représentent la classe et qui peuvent me communiquer les questions des élèves, soit en envoyant les questions par mail individuellement, soit en organisant des petites séances de questions réponses.
Cette année le cours sera organisé de la manière suivante :
- Première séance (3h): le Mardi 12 mars à 8h30. Introduire et expliquer le cours et l’intérêt du MOOC ainsi que le vocabulaire spécifique en anglais.
- Deuxième séance (3h) : le Mardi 09 avril à 8h30. Faire un point sur les notions théoriques expliquées durant les trois premières semaines du MOOC et faire un premier TP sur cette partie.
- Troisième séance (3h) : le Mardi 14 mai à 8h30. Faire un autre point sur les notions théoriques expliquées durant les quatre dernières semaines du MOOC avec un TP récapitulatif sur la globalité du contenu.
- Une séance supplémentaire pourra être ajoutée en fonction de l'avancement du cours sur le sujet de la détection des ruptures et des anomalies dans le cadre d'un cas pratique de l'ITM Factory.
Le cours sera évalué par des TPs notés sous R et/ou Python que nous démarrerons le mardi 09/04 et le mardi 14/05 ensemble en classe et je vous donnerai à peu près une semaine de plus pour le finaliser chez vous et le déposer sur campus.
En suivant le MOOC je vous invite à se concentrer sur les méthodes statistiques proposées et les bien comprendre indépendamment du type de l’application industrielle proposée par les enseignants du MOOC.
- Gestionnaire: Anis HOAYEK